瑞典留学转码项目主要是指那些为非计算机专业背景的学生设计的课程，这些项目旨在通过学习计算机科学相关课程，使学生能够转型成为程序员或软件开发人员。以下是一些具体的转码项目：

瑞典林雪平大学Computational Social Science硕士项目

专业介绍：

结合了信息技术、人工智能和数据科学方向，培养学生运用先进的计算方法和技术解决社会科学领域的复杂问题。

课程设置：包括统计学、数据科学、离散选择建模、基于代理的建模、社会网络分析、社会科学研究的数字策略、大数据与社会过程及伦理问题、组织研究的计算方法以及机器学习等。

哥本哈根大学社会数据科学硕士项目

项目名称：

社会数据科学（Social Data Science）

学位：理学硕士（MSc）

学制：2年

学费：94000丹麦克朗/学年（折合人民币约9万元）

课程设置：该项目是大数据和社会科学调查模式的结合体，课程包括机器学习、预测分析、自然语言处理等“硬核”码农课程，同时也包括社会学、经济学、人类学、政治学和心理学等核心理论和研究方法。在项目的第二年，学生有较大的自主性和自由度，可以从行为、网络、思想三个方向选择选修课程。

斯德哥尔摩大学信息安全硕士项目

项目名称：

信息安全（Information Security）

项目类型：转码项目

乌普萨拉大学数字人文硕士项目

项目名称：

数字人文（Digital Humanities）

项目类型：转码项目

KTH机器学习硕士项目

项目名称：

KTH机器学习硕士

项目类型：转码项目

这些转码项目通常提供一系列计算机科学和数据分析相关的课程，帮助学生掌握编程、数据处理和算法等技能，从而在毕业后能够顺利进入计算机科学领域。建议有意参加这些项目的学生提前了解各个项目的具体要求和课程设置，以便做出最适合自己的选择。