留学生在选择用电脑学习的内容时，可以根据自己的兴趣、职业规划以及市场需求来决定。以下是一些推荐的计算机专业方向和相关课程：

信息技术 （IT）

应用计算机科学和通信技术：设计、开发、安装和实施信息系统和应用软件。涵盖内容包括传感、通信、控制、计算机与智能。就业方向包括计算机网络、Web开发、操作系统、云计算、信息安全、数据库管理等。

计算机科学 （CS）

研究数据与计算的理论基础：偏向算法和编程。涵盖内容包括算法、硬件和软件。就业方向包括软件工程、人工智能、游戏开发、数据科学、网络安全等。

人工智能 （AI）

CS、数学、统计、概率的交叉学科：近年因ChatGPT等技术而更加炙手可热。就业方向包括计算机视觉处理、自然语言处理、机器学习等。

数据科学 （DS）

从计算机科学独立出来的分支：专注于数据处理和分析。就业方向广泛，包括数据分析师、数据科学家等。

软件开发

编程语言：如Python、Java、C++等。

框架和工具：如Django、React、TensorFlow等。

数据库管理：如MySQL、MongoDB等。

网络安全

网络防御：如防火墙、入侵检测系统。

加密技术：如SSL/TLS、RSA等。

安全协议：如HTTP、HTTPS等。

大数据分析

数据处理：如Hadoop、Spark。

数据可视化：如Tableau、Power BI。

机器学习：如决策树、随机森林等。

云计算

云服务模型：如IaaS、PaaS、SaaS。

云管理平台：如AWS、Azure、Google Cloud。

容器化技术：如Docker、Kubernetes。

移动应用开发

iOS开发：如Swift、Objective-C。

Android开发：如Kotlin、Java。

跨平台开发：如React Native、Flutter。

游戏开发

游戏设计：包括游戏机制、故事背景等。

游戏编程：如Unity、Unreal Engine。

3D建模：如Blender、Maya。

在选择课程时，建议考虑以下因素：

兴趣和职业规划：选择与自己兴趣相关并且有助于未来职业发展的课程。

课程难度和自身基础：初学者可以选择一些入门级别的课程，而有一定基础的学生可以选择更高级的课程。

未来就业前景：了解课程所涉及领域的就业前景和行业发展趋势，确保所学内容在未来有用武之地。

教学质量和资源：通过学校官网、学生评价和师资力量来了解课程的教学质量，利用在线教育平台如Coursera、edX和Udemy等获取优质资源。

最后，根据专业需求选择适合的电脑配置，确保能够支持所选课程的学习和实践活动。例如，编程和开发可能需要高性能的笔记本电脑，而数据分析和大数据处理可能需要更多的存储空间和计算能力。