量化金融留学的要求主要包括以下几个方面：

学术背景

数学和量化背景：申请者通常需要具备良好的数学和量化背景，这包括微积分、线性代数、概率论、统计学等基础课程的知识。

相关学科学位：本科通常需要金融、经济、工程、计算机科学、数学、物理或统计学等相关专业的学位。

其他学科背景：对于非相关学科的申请者，可能需要具备较强的数学或IT背景，并可能需要额外的数学或金融知识背景。

语言能力

托福：一般要求100分或以上。

雅思：通常要求7.0或以上。

实习经验

量化相关实习：建议至少有一段量化相关的实习经历，以增强实际应用能力。

GPA

最低GPA要求：一般要求3.0或以上，部分院校可能要求80分或以上。

计算机能力

编程技能：申请者通常需要具备一定的编程能力，熟悉Python、R、SAS等统计软件。

其他计算机技能：可能还需要掌握一些基本的计算机技能，如数据处理、分析和可视化能力。

其他要求

个人陈述或动机信：部分院校可能要求提交个人陈述或动机信，以展示对量化金融领域的兴趣和热情。

推荐信：通常需要提供2-3封推荐信，推荐人可以是教授、导师或工作上司，以证明申请者的学术能力和专业潜力。

建议

提前规划：由于量化金融竞争激烈，建议提前规划，尽早准备语言考试和实习经历。

选择合适的院校：根据自己的背景和兴趣，选择适合自己背景和目标的院校，了解各院校的具体要求。

加强技能提升：除了学术背景外，加强编程和数据处理等技能的提升，以增加申请竞争力。