申请统计学专业的学生通常需要具备以下背景和条件：

数学背景：

统计学对数学背景有较高要求，尤其是对于研究生申请。学生需要具备扎实的数学基础，包括微积分、线性代数、概率论和统计数学等课程。

先修课程：

许多学校会要求申请者具备一定的先修课程，如微积分、线性代数和概率论等。

计算机技能：

掌握至少一种统计软件，如R、SPSS、Eviews、MATLAB或SAS，这些软件在数据分析和统计建模中非常有用。

GRE成绩：

虽然大部分院校不硬性要求GRE SUB Mathematics，但如果准备充分，考取GRE SUB可以增加申请竞争力。

实习和工作经验：

在数学或统计领域具有相关实习经验或参与过学术项目，会大大增加申请成功的机会。

GPA要求：

美国大学硕士申请的基本GPA要求为3.0，未达到此标准可能会影响申请结果。

专业背景：

虽然统计学对专业背景限制不严格，但理工科背景的学生，尤其是本科期间学习统计学、数学、精算、应用数学等专业的学生，申请比较有优势。

其他：

一些学校可能还会要求申请者提供托福成绩，尤其是想申请好学校的话需要具备GREⅡ的成绩。

综上所述，申请统计学专业的学生需要具备扎实的数学基础、掌握相关先修课程和统计软件、具备一定的实习和工作经验，并且最好有较高的GPA和GRE成绩。具体的申请条件可能因学校和项目而异，建议提前查阅目标学校的官方网站和申请指南，了解更详细的要求。