会计留学数据分析专业的学生通常需要准备以下考试和课程：

语言成绩

根据目标留学国家的不同，需要考取相应的语言成绩。例如，英语授课的学校通常要求雅思或托福成绩，法语授课的学校则需要法语成绩。

标准化考试

GRE成绩：部分学校可能要求GRE成绩。

CPA（Certified Public Accountant）考试

鼓励学生在毕业前完成CPA的学习和考试，以便更好地衔接未来的工作。

专业知识

在硕士阶段，学生应学习如何在审计、成本管理和法务会计中使用大数据、人工智能和ERP等专业技能。

特定课程

有些课程如华尔街的佩斯大学的MS in Accounting Data Analytics Technologies提供CPA准备课程，帮助学生通过CPA考试的部分或全部内容。

其他相关科目

会计专硕（MPAcc）通常包括综合知识和专业知识两部分。综合知识包括政治、英语和数学，而专业知识则涵盖了财务会计、管理会计、审计等。

对于未来想从事数据分析师的考生来说，选择与数据分析相关的科目非常重要，例如统计学、数据挖掘、财务大数据分析等科目。

考生还可以考虑选择一些编程语言如Python、R语言等的相关课程，这些编程语言在数据分析中非常常用。

课程设置

例如，新加坡管理大学会计学硕士（数据分析学方向）的课程设置包括IFRS准则下的财务报告、会计信息系统、数据分析应用统计学、数据编程、数据建模和可视化等。

综上所述，会计留学数据分析专业的学生需要准备语言成绩、标准化考试（如GRE）、CPA考试，并学习相关的专业知识和技能。此外，选择与数据分析相关的课程和编程语言也是非常重要的。具体的考试科目和课程可能会根据不同的学校和课程设置有所差异，建议申请者详细查阅目标学校和课程的官方网站，以获取最准确的信息。