大数据学主要涉及以下专业方向：

商业分析 （Business Analytics, BA）：

这是一个交叉学科，结合商科、统计学和计算机科学，帮助企业进行数据驱动的决策。

数据科学 （Data Science）：

专注于从大量数据中提取有用信息，应用数学、统计学和计算机科学方法解决问题。

计算机科学 （Computer Science）：

包括机器学习 （Machine Learning） 和人工智能 （Artificial Intelligence） 等子领域，处理和分析数据。

应用统计学 （Applied Statistics）：

侧重于统计方法在实际问题中的应用，包括数据分析、预测模型等。

数学 （Mathematics）：

为数据分析提供理论基础，包括概率论、线性代数、微积分等。

信息与数据管理 （Information and Data Management）：

专注于数据的收集、存储、检索和处理。

健康数据科学 （Health Data Science）：

专注于健康数据的分析，应用于医疗保健行业。

数据科学与大数据技术 （Data Science and Big Data Technology）：

以大数据为研究对象，以从数据中获取知识与智慧为主要目的，涵盖统计学、计算机科学、可视化以及专业领域知识等理论基础，以及数据采集、预处理、数据管理及数据计算等研究内容。

这些专业方向不仅涵盖了大数据处理和分析的核心技能，还包括了相关的理论基础和应用领域，旨在培养能够在数据驱动的环境中做出决策和解决问题的专业人才。选择具体专业时，可以根据个人兴趣和职业规划来决定。