数据科学（Data Science，简称DS）是计算机科学的一个分支，它结合了统计学、计算机科学和数学等学科的知识和方法，旨在从大量的数据中提取有价值的信息，并通过数据分析和机器学习等技术解决实际问题。

数据科学专业的学生通常需要学习如何管理、清洗、分析和解释数据，并掌握机器学习、数据库、自然语言处理（NLP）以及可视化等多个领域的技能。这个专业的目标是培养能够处理和分析大量数据、从中提取有价值信息的专业人才，这些人才在就业市场上具有很高的需求，能够从事数据分析、数据工程、机器学习工程师等多种职业。

在美国，数据科学专业通常在计算机学院或数学学院进行教学，学生可以选择不同的分支方向，如数据科学、数据科学大数据、数据科学数学与数据、数据科学自然语言处理、数据科学物理、数据科学生物和数据科学-生物信息。

数据科学专业的就业方向包括数据分析师、数据科学家、高级数据科学家、数据工程师等职位，这些职位的薪资水平也相对较高，例如数据分析师的年薪约为69,517美元，数据科学家的年薪可达117,212美元，而高级数据科学家的年薪则可能高达142,258美元。

总的来说，数据科学（DS）是一个具有广阔发展前景的新兴专业，它结合了多学科的知识，旨在培养能够处理和分析大量数据的专业人才，以满足大数据时代下企业对数字化技能的需求。