职校就业的条件主要包括以下几个方面：

职业技能

掌握Python编程基础，熟悉数据分析与挖掘技术，了解机器学习算法（如决策树、支持向量机等）。

具备使用NumPy、Pandas等库进行数据处理和分析的能力，熟悉Matplotlib、Seaborn等数据可视化工具。

了解深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），具备一定的模型构建、训练和优化能力。

工作经验

具备1-3年以上的数据科学或人工智能相关领域工作经验，有实际项目案例者优先。

学历与专业

通常要求应聘者具有计算机科学、数学、统计学等相关专业本科及以上学历。

沟通能力与团队合作

要求应聘者具备良好的沟通能力，能够与团队成员有效协作，共同完成项目任务。

具有较强的学习和适应能力，能在团队中发挥积极作用。

其他条件

遵守校规校纪，品德优良，努力学习，刻苦钻研，成绩合格。

按时缴纳相关的学费、就业费用，参加学校组织的就业指导和培训。

身体健康，符合学校规定的体检要求。

通过职校的入学考试或面试。

提供有效的身份证明、学历证明、成绩单等。

对于某些专业，可能需要提供英语或其他语言能力的证明。

某些专业可能需要提供相应的职业执照或证书。

提供来自教师、导师或工作单位的推荐信。

建议：

在选择职业学校和专业时，应充分考虑自己的兴趣和职业规划，确保所选专业与自己的长期发展目标一致。

提前了解并准备好相关职业技能和证书，以提高就业竞争力。

积极参与学校组织的就业指导和培训，提升自己的综合素质和就业能力。

保持良好的沟通能力和团队合作精神，以便在职场中更好地融入团队。