当前就业市场上，以下几个专业的数据算法学习前景较好：

计算机科学与技术专业

专业优势：涵盖计算机系统、软件、网络等多方面基础知识，培养扎实的编程能力与算法设计能力。学生在学习过程中会接触大量编程语言、数据结构和算法，为从事算法工作筑牢基础。

就业方向：毕业生不仅可成为算法工程师，还能从事软件开发、系统架构设计、数据库管理等工作，就业面广。

数学与应用数学专业

专业优势：数学是算法设计的基础，该专业学生具备深厚数学功底，能更好地理解和设计算法。学习高等数学、线性代数、概率论与数理统计等课程，为算法研究提供必要的数学知识。

就业方向：除了算法工程师，还可从事数学教育、金融分析、统计分析等工作，在需要数学建模和数据分析的领域都有发挥空间。

数据科学与大数据技术专业

专业优势：专注于处理和分析大量的数据，对于算法编程来说十分重要。该专业涵盖了算法设计与分析、数据挖掘、机器学习、Python语言与数据分析等内容。

就业前景：据麦肯锡预测，到2025年，中国高级数据人才的需求将达到220万，基础性数据分析行业人才缺口高达1400万。数据分析师、算法工程师等岗位需求旺盛。

人工智能专业

专业优势：随着人工智能的兴起，涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理等多领域知识，为算法工程师提供更专业的培养。学生能接触大量前沿技术，利于未来职业发展。

就业方向：主要面向人工智能相关领域，如智能家居、智能医疗、智能交通等企业，从事算法研发、模型训练等工作。

信息与计算科学专业

专业优势：融合了数学学科的深厚理论基础与计算机科学前沿技术应用的交叉型专业，培育出既有扎实数学功底，又熟练掌握编程语言、数据结构与算法的高级专门人才。

就业前景：在信息技术企业、金融机构、科研院所等从事数据分析、算法研发、软件设计、科学计算等工作。

建议

计算机科学与技术专业和 数据科学与大数据技术专业因其与算法工程师工作的直接相关性，以及广泛的就业方向，成为最易进入算法岗的专业。

数学与应用数学专业适合对数学有浓厚兴趣，希望深入理解算法设计基础的学生。

人工智能专业适合希望接触前沿技术，从事智能系统开发的学生。

信息与计算科学专业适合希望结合数学和计算机知识，解决复杂信息处理问题的学生。

根据以上分析，选择哪个专业取决于个人的兴趣和职业规划。如果对算法设计和大数据处理有浓厚兴趣，建议选择计算机科学与技术或数据科学与大数据技术专业。如果希望结合数学和计算机知识，信息与计算科学专业也是一个不错的选择。