在机器学习和人工智能领域，以下几个专业具有较好的就业前景：

计算机科学与技术：

这是计算机类专业中最受欢迎的专业之一，涵盖了计算机硬件、软件、网络、算法等基本理论和技术。毕业生可以在科研、教育、企业等多个领域发展，具有广阔的发展前景。

软件工程：

软件工程专业要求学生掌握计算机科学的基本理论、方法和技术，具备较强的编程能力、项目实践能力和团队协作能力。毕业生主要从事软件开发领域，起薪较高，且随着互联网、大数据、人工智能等领域的发展，需求逐年上升。

网络工程：

网络工程专业培养学生掌握计算机网络的基本理论、设计方法和工程技术，具备网络规划、建设、管理和维护的能力。毕业生可以在信息系统建设、运行和维护等方面找到工作，就业前景不错。

人工智能：

人工智能专业注重对机器学习、数据分析、自然语言处理等领域的研究与应用。随着人工智能技术的广泛应用，该专业的就业前景非常广阔，尤其是在数据科学和机器学习相关的岗位上。

信息安全：

信息安全专业主要培养学生在信息安全方面进行技术管理以及软硬件系统研究、设计、开发和维护的能力。毕业生可以在互联网、金融、电信等领域从事信息安全相关工作，就业竞争力强。

智能科学与技术：

这个专业是互联网、大数据背景下的热门专业，课程有一定难度，但发展前景很好。毕业生可以往机器人方向、人工智能、嵌入式开发等方向发展，适合考研和就业。

机械工程专业：

机械工程专业培养学生的机械设计和制造能力，对于机器人的机械结构设计和部件组装非常重要。

机器人工程：

机器人工程是一个蓬勃发展的行业，涵盖了机械设计、电子工程、计算机科学等多个领域的知识。这个专业的学生可以学习到机器人的运动学、动力学、传感器和执行器技术，以及控制系统的设计和应用。

电子信息工程或电气工程及其自动化：

这两个专业涉及到电子设备和系统的设计与制造，对于智能机器人的开发非常重要。本科生可以从事一些简单的智能机器人开发，而高级开发则需要等到研究生阶段。

机械设计制造及其自动化：

这个专业研究各种工业机械装备及机电产品的设计、制造、运行控制到生产过程，对于机器人的机械结构设计和部件组装非常重要。

根据以上信息，以下是一些建议：

计算机科学与技术和 软件工程是机器学习和人工智能领域的基础专业，适合希望从事算法开发、软件设计和系统集成的学生。

人工智能和 数据科学专业适合对数据分析和机器学习有浓厚兴趣的学生，这些领域目前需求量大，薪资水平较高。

机械工程专业和 机器人工程适合希望从事机器人设计和制造的学生，随着智能制造的发展，这些专业的就业前景非常广阔。

信息安全专业适合对网络安全和数据保护感兴趣的学生，这些领域在各行各业都有广泛的应用。

选择专业时，建议综合考虑自己的兴趣和职业规划，选择最适合自己的方向。