女生学习大数据专业有多个就业方向可以选择，以下是一些适合女生的且就业前景良好的领域：

数据分析师/科学家：

负责收集、清洗、分析和解读大量数据，为企业提供决策支持和业务优化建议。需要掌握统计学、数据分析工具（如Excel、SQL、Python等）和数据可视化技能。

数据工程师：

设计和维护大数据平台和数据处理系统，包括数据的提取、转换、加载（ETL）等技术。需要具备编程和数据库管理技能，能够处理大规模数据的存储和处理。

人工智能和机器学习专家：

研究和开发智能算法和模型，用于数据分析、预测和决策支持。需要具备深入的数学、统计学和机器学习知识，以及编程和算法设计的能力。

数据可视化设计师：

负责将复杂的数据通过可视化的方式呈现出来，帮助用户理解和发现数据中的信息和趋势。需要具备良好的设计和可视化能力，以及对数据分析和用户体验的理解。

大数据采集：

负责数据采集、数据清洗等工作内容，通常需要具备一定的程序设计能力，可以从Python开始学习。

云计算与大数据平台：

专攻云计算与大数据平台的建设与管理，成为云架构师或大数据平台工程师。

数据安全与隐私保护：

研究数据安全与隐私保护，从事数据安全工程师或数据隐私专家等职业。

软件工程专业：

软件工程专业对于从事大数据行业的工作也非常有帮助，掌握软件开发和管理技能是非常有优势的。

数据科学与大数据技术专业：

包括大数据处理、数据挖掘、数据分析、机器学习等方面的内容，这些技术是从事大数据行业的基础。

网络空间安全专业：

注重网络安全的学习和应用，这在大数据行业也非常有用。

建议

选择适合自己的方向时，可以考虑个人的兴趣和长期职业规划。例如，如果对设计和可视化有浓厚兴趣，可以选择数据可视化设计师或数据科学家；如果对编程和算法设计感兴趣，可以选择人工智能和机器学习专家。此外，随着数字化转型的加速，数据安全和隐私保护领域的需求也在增加，这也是一个非常有前景的方向。