数学建模是一个跨学科的领域，涉及数学、计算机科学、统计学、管理科学与工程等多个专业。以下是一些适合学习数学建模的专业，这些专业在就业市场上表现较好：

数据科学与人工智能：

专注于从大量数据中提取有价值的信息，进行建模和预测。人工智能包括机器学习、深度学习等技术，需要数学理论基础。清华大学和浙江大学的大数据专业是数学建模领域的热门选择，它们提供了软件、计算机、经济管理等学科的交叉学习机会。

计算机科学与技术：

这个专业涵盖了计算机图形学、编程、算法设计、数据结构等，适合想要从事游戏开发、特效制作或计算机图形设计的模型师。

数字媒体艺术：

这个专业通常包括计算机图形学、数字艺术、计算机动画等课程，适合对模型制作和视觉效果感兴趣的艺术家。

动画专业：

包括模型制作、贴图绘制、骨骼绑定、蒙皮渲染、后期动画和特效等，适合想要在游戏或影视动画行业工作的模型师。

游戏设计：

游戏设计专业会教授游戏引擎原理、角色设计、场景设计等，适合想要在游戏行业工作的模型师。

数学建模专业：

这个专业注重培养学生在实际问题中运用数学方法进行建模、分析和解决问题的能力，学习数学理论和数值计算方法。

管理科学与工程专业：

管理科学与工程是一门交叉学科，涵盖了运筹学、决策分析、供应链管理等领域，致力于解决管理问题，并应用数学和工程技术进行建模和优化。

应用数学专业：

应用数学专业注重培养学生基本的数学分析和解决实际问题的能力，涉及到数学模型的建立、分析和解决方案的求解等方面的知识。

统计学专业：

统计学是数学建模中非常重要的一部分，掌握统计学知识能够对数据进行分析和处理，进行合理的统计建模。

工程专业：

工程专业对于数学建模的应用广泛，例如工程力学、电子电路、信号与系统等，学习工程专业能够帮助你将数学建模与实际工程问题相结合，提高解决实际问题的能力。

建议选择与问题最相关的学科，以便更深入地了解具体问题的背景和需要解决的实际情况。例如，如果你对金融领域的数学建模感兴趣，那么选择金融数学或经济学专业可能会更有帮助。