在数据学领域，以下几个专业具有较好的就业前景：

数据科学与大数据技术专业：

这是一个跨学科的专业，结合了数学、统计学、计算机科学以及特定领域的专业知识。学生将学习数据挖掘、机器学习、统计分析和大数据处理技术，这些技能使得毕业生能够在金融、医疗、营销、零售等多个行业找到工作。常见职位包括大数据分析师、数据工程师和数据科学家。

计算机科学与技术专业：

该专业提供编程、软件开发、系统分析等技能，还包括大数据相关的课程，如数据库管理、数据结构和算法设计。毕业生可以在软件开发、系统架构设计、网络安全等领域就业，也可以成为数据仓库专家。

统计学专业：

专注于数据的收集、分析、解释和展示，掌握使用统计方法解决实际问题的能力。统计学不仅是数据分析的基础，还是机器学习和数据科学的核心部分。毕业生可以在政府、咨询公司、医疗保健和金融服务等行业从事统计分析师、生物统计师或市场研究分析师等职位。

信息系统与信息管理专业：

该专业涉及信息的收集、存储、管理和分析，适合对数据管理、信息系统分析感兴趣的毕业生。毕业生可以在企业、政府机构和非营利组织中从事数据管理、信息系统设计和数据分析工作。

数学专业：

数学专业与其他专业的联系紧密，数据分析师岗位需要专业的数学功底和严密的逻辑思维。数学专业的学生通常注重理论的完备性和逻辑链的完整性，这对于数据分析至关重要。

市场营销、企业管理专业：

数据分析师常需要为企业的营销决策提供支持，要求懂营销和管理知识。如果你对统计学和数学有较好的基础，统计学或数学专业也会是不错的选择。

这些专业不仅提供了丰富的知识和技能，还涵盖了数据学领域的多个方面，使得毕业生在就业市场上具有较强的竞争力。建议根据个人兴趣和职业规划选择合适的专业进行深入学习。