大数据就业面临的威胁主要包括以下几个方面：

技术更新快：

大数据领域涉及的技术和工具繁多，包括数据存储、数据处理、数据分析、机器学习等，这些技术和工具的更新速度非常快。对于从业者来说，需要不断学习和掌握新技术，以保持自身的竞争力。

数据隐私问题：

大数据行业对于数据隐私和安全的要求非常高，从业人员需要具备数据保护和安全方面的知识和能力。

市场竞争激烈：

随着大数据领域的快速发展，越来越多的企业认识到数据的重要性，导致了对大数据分析人才的需求激增。然而，由于大数据分析专业的高薪和高需求，吸引了大量学生和专业人士进入这一领域，市场上的竞争变得异常激烈。

行业门槛高：

大数据行业的工作性质通常需要高度的技术能力和专业知识，相对而言，拥有这些技能的人才数量相对较少，因此他们通常能够获得比较可观的薪酬。

岗位调整与变革：

大数据技术的崛起正在悄然改变传统产业的运营模式和组织结构，某些传统岗位的需求逐渐减少，而新兴岗位的需求却在不断增加。

人工智能和机器学习的竞争：

随着大数据技术的不断发展，人工智能和机器学习等技术正在发挥越来越重要的作用。因此，大数据专业人才需要不断学习新的技能和工具，以适应不断变化的行业。

实际操作要求高：

大数据工作不仅需要扎实的专业知识和技能，还需要具备实际操作能力，如数据采集、搭建数据仓库、数据清洗、数据加工处理、数据展现等。

综上所述，大数据就业虽然前景广阔，但也面临着技术更新快、数据隐私问题、市场竞争激烈、行业门槛高、岗位调整与变革等多方面的威胁。为了在大数据领域取得成功，从业者需要不断学习和提升自己的技能，以适应行业的快速变化。