对于网工（网络工程师）来说，以下几种算法和数据结构是比较重要的，能够提高就业竞争力：

数据结构

数组（Array）：用于存储固定大小的同类型元素。

链表（Linked List）：由节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。

栈（Stack）：后进先出（LIFO）的数据结构，常用于递归和回溯算法。

队列（Queue）：先进先出（FIFO）的数据结构，常用于任务调度和广度优先搜索。

哈希表（Hash Table）：通过键值对存储数据，提供快速的查找、插入和删除操作。

树（Tree）：包括二叉树、二叉搜索树、红黑树等，用于实现高效的查找和排序算法。

图（Graph）：用于表示网络结构，常用于路由算法和社交网络分析。

算法

排序算法：如快速排序、归并排序、堆排序等，用于对数据进行排序。

查找算法：如二分查找、深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）等，用于在数据结构中查找特定元素。

图算法：如Dijkstra算法、A*算法、贝尔曼-福特算法等，用于解决网络路由和最短路径问题。

动态规划：用于解决具有重叠子问题和最优子结构的问题，如最长公共子序列、背包问题等。

贪心算法：用于在每一步选择当前最优解，如霍夫曼编码、最小生成树等。

回溯算法：用于通过试错法找到问题的解，如八皇后问题、数独等。

编程语言

Python：简单易学的脚本语言，具有丰富的库和框架，广泛应用于网络编程、数据分析和自动化任务。

Java：跨平台的面向对象编程语言，具有强大的网络编程能力，常用于企业级应用和互联网开发。

C/C++：底层的编程语言，可以直接操作计算机硬件和操作系统，适合对性能有较高要求的项目。

JavaScript：用于开发交互式网页的脚本语言，常用于创建动态效果和处理用户输入。

网络安全

加密算法：如RSA、AES、SHA-1等，用于保护数据的安全传输和存储。

身份验证算法：如OAuth、JWT等，用于验证用户身份和授权。

掌握这些算法和数据结构，结合具体的编程语言和实际应用场景，能够显著提高网工的就业竞争力。建议根据个人兴趣和职业规划，选择合适的方向进行深入学习。