机器学习工程师：

开发、设计和部署自运行软件，为机器提供自动化预测模型的能力。应用包括聊天机器人、虚拟助手、无人驾驶汽车等。

数据科学家：

使用各种分析和统计人工智能工具收集和分析复杂数据，提取有价值的信息，生成业务解决方案。

人工智能研究科学家：

对现有模型进行实验，创建新算法，改进和修改机器思考和操作的方式。应用广泛，包括医疗保健、金融、市场营销等。

机器人工程师：

开发无需人工干预即可执行大量任务的机器人，结合计算机科学、工程学、认知心理学和电子学。

人工智能工程师：

具备深厚的计算机科学知识和人工智能算法知识，能够独立完成人工智能系统的设计和开发。

大数据分析师：

具备丰富的数据分析经验和深入的行业知识，能够根据业务需求对大数据进行分析和挖掘，为企业提供决策支持。

软件开发工程师：

具备扎实的编程能力和系统设计能力，能够独立完成软件开发和维护工作。

网络安全专家：

具备深厚的网络安全技术知识和实践经验，能够为企业提供网络安全方案和技术支持，保障企业信息安全。

物联网工程师：

负责设计、构建和优化物联网系统，随着物联网的发展，这一职业的需求也在不断增加。

AI系统架构师：

负责设计、构建和优化AI系统，需要具备全面的技术背景，精通系统架构设计。

这些职业在人工智能时代中，既有技术性强的岗位，如机器学习工程师和人工智能研究科学家，也有与行业应用紧密结合的岗位，如大数据分析师和网络安全专家。建议在选择职业时，结合自身的兴趣和长期职业规划，以适应快速变化的智能就业市场。