当前程序员就业前景较好的专业主要包括以下几个方向：

计算机科学与技术

涵盖领域：计算机科学、计算机工程、软件工程。

特点：重视计算机理论知识和实践能力培养，结合信息科技行业发展趋势，毕业生竞争力强，薪资待遇高。

软件工程

特点：专注于软件开发，与众多企业有紧密联系，毕业生普遍工资待遇高，如华为、中兴等大型企业。

网络工程

特点：构建网络，对互联网发展起重要作用，毕业生可从事网络规划、建设、维护等工作，就业前景广阔。

网络信息安全

特点：研究网络安全威胁和防护问题，随着网络攻击增多，信息安全人才需求量大，薪酬呈上升趋势。

人工智能方向

涵盖领域：机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理等。

特点：人才缺口大，国家政策扶持，就业前景广阔。

UI设计

特点：随着5G发展，UI体验要求提高，需求量大。

前端开发

特点：关注于用户与网站的直接交互部分，主要使用HTML、CSS和JavaScript等技术，随着互联网技术的发展，前端开发的需求量持续增长。

后端开发

特点：涉及到服务器、应用及数据库的交互逻辑处理，掌握如Java、Python、Ruby等后端编程语言以及Node.js等运行环境极为重要。

移动应用开发

特点：随着智能手机的普及，移动应用开发成为了一个非常热门的领域，可选择iOS开发（使用Objective-C或Swift语言）或Android开发（使用Java或Kotlin语言）。

数据科学与大数据技术

特点：培养学生掌握数据分析、数据挖掘、机器学习等技能，适合从事数据分析、数据挖掘、人工智能等方向的工作。

人工智能与机器学习

特点：学习人工智能与机器学习专业可以掌握深度学习、自然语言处理、图像识别等技术，学生通常从事人工智能算法工程师、数据科学家等岗位。

嵌入式系统与物联网技术

特点：培养学生掌握嵌入式系统设计、传感器技术、通信协议等知识，适合从事物联网设备开发、嵌入式软件开发等方向的工作。

信息安全

特点：培养学生具备信息安全技术与策略的能力，适用于网络安全、数据保护等领域。

建议

选择编程专业时，建议考虑自己的兴趣和职业规划，同时关注行业需求和就业趋势。例如，如果你对人工智能和数据科学感兴趣，可以选择人工智能与机器学习或数据科学与大数据技术专业。如果你希望在前端或后端开发领域发展，可以选择前端开发或后端开发方向。此外，不断学习和实践，积累项目经验，也是提高就业竞争力的重要途径。