数据可视化领域的就业岗位包括但不限于以下几种：

数据分析师：

负责从大量数据中提取有价值的信息，并通过可视化工具将分析结果展示出来，以帮助企业做出明智的决策。

数据科学家：

不仅需要进行数据分析，还需要进行模型构建和预测分析。他们通常具备深厚的统计学和编程技能，并利用机器学习和人工智能技术进行数据建模。

BI工程师 （商业智能工程师）：专注于开发和维护企业的BI系统，帮助企业将数据转化为有价值的信息。他们需要设计和实现数据仓库、数据集成流程，开发BI报表和仪表盘。

数据可视化工程师：

负责将复杂的数据转换为易于理解的可视化图表和仪表盘。他们通常需要具备软件开发和计算机科学等方面的知识，并能够使用各种编程语言和技术来实现数据可视化功能。

可视化设计师：

负责设计和开发数据可视化，包括选择合适的图表类型、颜色和布局等。他们需要具备艺术、设计和计算机技术方面的知识，能够将数据转化为清晰、直观的可视化形式。

数据产品经理：

负责制定数据可视化产品的战略和规划，包括用户需求分析、市场调研、产品设计和测试等。他们需要具备商业、市场和产品设计等方面的知识。

数据可视化顾问：

向企业和客户提供数据可视化方面的咨询和建议，帮助他们更好地利用数据来决策和管理。

数据运营专员：

负责数据的日常管理和维护，确保数据的准确性和可用性，并支持数据分析和数据可视化工作。

数据分析经理：

负责领导和管理数据分析团队，制定数据分析策略，并确保数据分析工作与公司业务目标一致。

用户体验设计师：

专注于设计和优化用户界面和交互，以提高数据可视化工具的用户友好性和用户体验。

数据工程师：

负责数据处理和数据库管理，确保数据的质量和可靠性，并支持数据分析和数据可视化工作。

这些岗位在数据可视化领域发挥着不同的作用，从数据的收集、处理、分析到最终的可视化展示，形成了一个完整的数据分析链条。选择哪个岗位取决于个人的技能背景、兴趣和职业发展目标。