ML是 机器学习专业的缩写，是 人工智能的一个重要分支。它通过从数据中学习并做出预测或决策来改进计算机系统的性能。该专业需要学生具备扎实的数学、统计学和计算机科学基础，并具备强大的编程和算法设计能力。

就业方向

软件开发：

涉及算法实现、系统开发和维护等工作。

数据科学：

从大量数据中提取有价值信息，进行数据分析和挖掘。

人工智能与机器学习：

研究和开发AI算法，应用于医疗、金融、教育、交通等多个行业。

系统分析：

分析和优化系统性能，确保系统高效运行。

项目管理：

管理AI和ML项目，确保项目按时按质完成。

薪资水平与发展前景

AI和ML领域的薪资水平较高，发展前景广阔。随着技术的不断成熟，对于AI和ML专家的需求将会持续增长。

相关专业与课程

计算机科学与技术：以编程为基础，扩展到机器学习、深度学习、大数据等领域。

软件工程：注重基础知识与实践能力培养，与IT行业结合紧密。

图书情报专业（MLIS）：培养图书情报专门人才，就业范围广泛。

建议

如果你对数据分析和智能系统感兴趣，选择机器学习专业将是一个很好的选择。这个领域不仅薪资水平高，而且发展前景广阔，涉及多个行业。同时，建议在校期间积极学习相关课程，积累项目经验，提升自己的编程和算法设计能力，以便在就业市场上脱颖而出。