学习AI（人工智能）专业可以从事以下职业方向：

AI研究员：

从事AI算法、模型优化、前沿技术研究，主要工作场所在高校、科研机构、大型科技企业的研究部门。

数据科学家/分析师：

利用AI技术挖掘数据价值，进行数据建模与预测，适合金融、医疗、零售等行业。

机器学习工程师：

负责开发、优化和部署机器学习模型，常见于互联网公司、初创公司等技术密集型企业。

自然语言处理（NLP）工程师：

使用AI技术处理和理解自然语言，包括文本和语音，开发语音识别、机器翻译、情感分析、文本生成等应用程序。

计算机视觉工程师：

使用AI技术处理和理解图像和视频，开发人脸识别、目标检测、图像分割等应用程序，适用于搜索引擎、社交媒体、语音识别和自然语言生成等领域。

AI硬件专家：

负责创建AI硬件（如GPU芯片）的工业操作工作。

AI项目经理：

管理AI项目的开发、实施和交付，确保项目按时按质完成。

AI产品经理：

负责AI产品的规划、设计和市场推广，确保产品满足市场需求。

AI运维工程师：

负责大数据与AI产品的运营、运维产品研发及相关组件的运维工具系统的开发与建设。

智能机器人研发工程师：

研发方向主要从事机器人控制系统开发、高精度器件的设计研发等，工业机器人系统集成方向主要做工作站设计、电气设计、器件选型、机器人调试、编程、维护等。

算法工程师：

进行人工智能相关前沿算法的研究，包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。

程序开发工程师：

完成算法实现和项目的落地，整合各个功能模块。

人工智能运维工程师：

负责大数据与AI产品相关运营、运维产品研发，提供大数据与AI云产品客户支持。

智能硬件工程师：

结合AI技术，研发具备电子信息技术和AI技术融合能力的复合型人才。

电子信息工程专业（AI方向）：

培养具备电子信息技术和AI技术融合能力的复合型人才，课程可能包括电子技术、信号处理、通信原理、人工智能基础等。

机器人工程专业：

培养具备工业机器人技术及创新能力的专业人才，课程可能包括机器人学、机器人控制、传感器技术、人工智能基础等。

AI专业的就业前景非常广阔，不仅局限于技术岗位，还涵盖了管理、产品、运营等多个领域。随着AI技术的不断成熟和应用领域的不断扩大，AI专业毕业生可以根据自己的兴趣和擅长领域选择适合自己的就业方向。此外，AI相关岗位的平均薪资往往高于其他行业，尤其是在一线城市和知名科技公司，AI专业毕业生的薪资待遇更是优厚。