数据科学（Data Science，简称DS）专业的毕业生拥有广泛的就业方向和多样化的岗位选择。以下是一些主要的就业方向：

数据科学家（Data Scientist）

职责：建立统计模型、设计实验、发现数据洞察等，需要扎实的数学功底和编程技术。

行业：互联网、金融、医疗、咨询等多个行业。

数据工程师（Data Engineer）

职责：建立数据科学的pipeline，熟悉大数据平台如Hadoop、Spark，需要良好的编程能力。

行业：互联网、金融、医疗、咨询等多个行业。

数据分析师（Data Analyst）

职责：数据处理、简单的分析和可视化。

行业：互联网、金融、医疗、咨询等多个行业。

商业分析师（Business Analyst）

职责：进行行业分析、企业战略分析等，需要良好的商业意识和分析能力。

行业：金融、咨询、银行与投资行业等。

算法岗和人工智能相关岗位

职责：这些岗位与专业本身的关系不大，主要看个人能力和研究方向的对口程度和研究成果。

软件开发岗

职责：由于计算机软件课程的学习，DS学生前往软件开发岗就业的也不在少数。

建议

选择岗位：根据个人兴趣和职业规划选择合适的岗位，数据科学家和数据工程师是比较热门且有前景的方向。

提升技能：掌握数据分析、编程（如Python、R等）、统计建模等核心技能，同时积累实际工作经验，提高就业竞争力。

行业选择：了解不同行业的需求和特点，选择与自己背景和兴趣相匹配的行业，增加就业成功率。

这些就业方向和岗位选择为DS专业的毕业生提供了广阔的发展空间，但也需要根据个人情况和市场需求不断调整和优化。