大数据领域的就业方向多样且广泛，以下是一些主要的就业方向：

大数据开发工程师：

负责大数据平台的搭建、开发和维护，包括分布式存储系统、分布式计算框架等。

数据分析师：

从事行业数据收集、整理、分析、评估和预测，主要关注从过去和现在的数据层面理解数据，并进行可视化处理等。

数据工程师：

负责数据的收集、分析、整理、维护等相关技术工作，重点是清洗数据，方便数据分析师和数据科学家使用。

大数据管理与治理：

服务国家战略的新兴专业，主要就业方向包括大数据系统架构师、Java大数据分布式程序开发师、大数据平台运维师、数据可视化、大数据挖掘师等。

数据挖掘/算法工程师：

通过算法搜索隐藏在大量数据中的特定内容，帮助企业做出明智的决策，提高工作效率，降低错误率。

数据可视化工程师：

通过图形、图像处理、计算机视觉等技术对数据进行可视化解释，涵盖广泛的技术方法。

数据科学家：

具备深入的统计学、数学和机器学习知识，负责解决复杂的数据问题，构建预测模型，并从数据中提取有价值的见解。

信息架构工程师：

懂得如何定义和存档关键元素，确保以最有效的方式进行数据管理和利用。

大数据维护工程师：

负责大数据系统的维护工作，确保系统的稳定运行。

大数据R&D工程师：

从事大数据技术的研发工作，推动大数据技术的创新和应用。

商业智能分析师：

通过对某一领域的数据进行深入分析，为商业用户提供解决方案。

云计算与大数据平台工程师：

专攻云计算与大数据平台的建设与管理，成为云架构师或大数据平台工程师。

数据安全与隐私保护工程师：

深入研究数据安全与隐私保护，从事数据安全工程师或数据隐私专家等职业。

互联网电商方向：

从事互联网电商运营维护、日常管理、消费大数据分析、金融数据风控管理等相关技术工作。

零售金融方向：

基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融等领域的大数据集成平台应用、开发等方面的工作。

电子政务服务方向：

从事电子政务服务对接工作，进行基于电子政务的大数据平台运维、大数据分析、大数据挖掘等相关工作。

根据以上信息，大数据领域的就业前景非常广阔，尤其是在大数据开发、数据分析、数据工程师等岗位。建议选择自己感兴趣且具备相应技能的领域进行深入研究，以获得更好的职业发展机会。