出国留学数据科学专业是一个 非常值得考虑的选择，以下是一些关键点：

专业特点

数据科学是一门交叉学科，融合了统计学、数学、计算机科学、人工智能等多个领域的知识。

课程设置全面而深入，通常包括数据结构、算法、数据库管理、机器学习等核心课程，并可能提供专业方向的选修课程。

就业前景

随着大数据时代的到来，数据科学领域人才需求增长迅速，薪资水平高。

毕业生可以在互联网、金融、医疗、零售等多个行业找到工作，职业前景广阔。

实践机会

学生可以通过参与数据分析竞赛、企业实习等实践活动，将理论知识应用于实际场景。

美国的数据科学专业通常提供丰富的实践项目，如数据分析竞赛、企业实习等，以提升学生的实际操作能力。

热门程度

数据科学专业在近年来成为留学申请的热门专业，甚至被纳入英国内政部紧缺职业清单。

诸如哈佛、斯坦福、CMU等顶级院校均开设数据科学研究生项目，显示出该专业的极高人气。

课程设置与就业方向

美国数据科学专业的核心课程包括统计学、概率论、编程课程（如Python、R语言）、机器学习、深度学习、数据库管理和数据可视化等。

就业领域广泛，包括数据分析师、数据挖掘工程师、商业智能分析师等职位。

申请与录取

作为热门专业，数据科学的竞争非常激烈，部分项目对申请人的数学能力和计算机编程课程有较高要求。

不同学校对数据科学专业的侧重点不同，有的偏理论，有的注重实践，申请者需根据自身背景和目标选择合适的学校。

综上所述，出国留学数据科学专业具有显著的优势，无论是从专业特点、课程设置、就业前景还是实践机会等方面来看，都是一个值得广大留学生深入考虑和选择的领域。建议申请者提前规划，选择适合自己背景和兴趣的学校，并充分利用各种实践机会提升自己的竞争力。