选择人工智能相关的留学专业时，可以考虑以下几个方面：

专业方向

计算机科学与技术：涵盖编程、算法、数据结构、人工智能等多个领域，是人工智能领域的基础专业。

人工智能：专注于机器学习、深度学习、自然语言处理等具体方向。

数据科学：涉及数据分析、统计学等，与人工智能有紧密的联系。

电子工程、 控制科学与工程、 机器人科学：这些专业与人工智能在硬件实现和应用方面密切相关。

课程设置和研究方向

选择与自己兴趣和职业规划相匹配的方向，如人工智能方向的院校可能在机器学习、深度学习等领域具有较强的实力和资源。

关注不同院校计算机专业的课程设置和研究方向，了解各学校的优势领域。

就业前景

人工智能相关专业的毕业生可以在互联网公司、软件开发企业、金融机构等从事软件开发、数据分析、系统维护等工作，也可以在新兴的人工智能领域企业或部门从事相关工作。

随着人工智能技术的发展，对于高质量研究的需求也在不断增加，选择研究型学位的可能性可能会增加。

学校选择

麻省理工学院（MIT）：全球著名的科技大学，人工智能领域的领军者。

斯坦福大学：位于美国加州硅谷地区，拥有许多优秀的AI研究团队和实验室。

加州大学伯克利分校：在计算机科学和人工智能领域拥有世界级别的实力。

帝国理工学院：英国著名学府，开设了两门人工智能相关的硕士课程。

个人能力和兴趣

考虑自己的数学和逻辑思维能力，因为人工智能专业的课程难度较大，对这些方面的要求较高。

评估自己对人工智能具体领域的兴趣，如自然语言处理、计算机视觉、强化学习等。

跨学科应用

人工智能的应用已经渗透到各个领域，包括医疗健康、金融、自动驾驶等，选择跨学科专业可以更全面地了解人工智能的实际应用。

综上所述，选择人工智能相关的留学专业时，应综合考虑自己的兴趣、职业规划以及各个专业的课程设置和研究方向，同时关注学校的实力和就业前景。建议多了解不同院校的具体情况，做出明智的选择。