留学生在准备论文数据时，可以遵循以下步骤来确保数据的可靠性和有效性：

明确研究目的和问题

在开始数据收集之前，首先要明确研究的目的和问题。这将有助于确定所需数据类型和分析方法，并确保数据收集工作与论文主题紧密相关。

选择合适的数据来源

数据可以来源于学术期刊、报告、统计数据、调查问卷等。选择数据来源时，要确保其可靠性、相关性和时效性。

考虑使用学校图书馆的数据库、谷歌学术、专业期刊和在线数据库等渠道进行文献回顾。

数据收集方法

根据研究需求选择合适的数据收集方法，如实地研究（包括观察、访谈和问卷调查）、实验等。

在数据收集过程中，要确保数据的完整性和有效性，避免遗漏、错误或重复的数据，并对收集到的数据进行严格的审核和清洗。

数据分析

使用适当的统计或计量经济学方法对数据进行分析，以揭示数据背后的真相。

可以采用描述性统计分析、回归分析、因子分析等方法，根据研究问题选择合适的方法。

数据引用和参考文献

在论文中引用所有使用的数据，确保引用的数据是官方发布的、准确可靠的，并遵循所在学校或学术界的引用格式要求。

数据管理和查重

使用合适的工具（如EndNote、Mendeley等）来管理引用和数据，确保论文的原创性和学术诚信。

在提交论文前，进行查重以确保论文的原创性，并根据查重报告进行修改。

获取数据的额外资源

利用政府机构和行业报告、公共数据集等资源，这些数据可能对于特定领域的研究非常有价值。

通过以上步骤，留学生可以系统地收集、整理和分析数据，为论文提供坚实的数据支持，并确保论文的学术质量和可信度。