留学原因的数据统计可以通过以下步骤进行：

确定统计目标

明确你想要了解的具体信息，例如留学费用与收入的关系、不同国家留学的收益、不同留学专业的薪水分布等。

数据收集

收集相关的数据，这可能包括调查问卷、统计数据、文献研究等。确保数据来源的可靠性和代表性。

数据整理

将收集到的数据进行整理，分类和编码。例如，将不同收入水平的人的留学费用进行分组。

选择合适的统计工具

根据统计目标选择合适的统计工具或软件，如Excel、SPSS、R、EViews等。

数据分析

使用统计工具进行数据分析，例如：

直方图分析：用于展示留学费用与收入之间的关系，不同国家留学的收益效果，不同留学专业的薪水分布等。

拟合优度检验：如线性回归分析，用于评估模型的解释能力。

Logistic回归模型：用于研究影响留学选择的定量关系。

结果呈现

将分析结果以图表、表格或报告的形式呈现，使数据易于理解和解释。例如，使用直方图展示费用与收入的关系，使用表格展示不同国家留学的收益等。

结论与建议

根据分析结果得出结论，并提出相应的建议。例如，根据留学费用与收入的关系，建议选择经济条件允许且留学收益高的国家或专业。

验证与更新

对统计结果进行验证，确保其准确性和可靠性。定期更新数据和分析结果，以反映最新的留学趋势和情况。

通过以上步骤，你可以系统地进行留学原因的数据统计和分析，从而为留学决策提供有力的数据支持。