影响方差的因素主要包括以下几个方面：

样本数据的波动性

样本数据波动越大，方差就越大；样本数据波动越小，方差就越小。方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数。

数据的加减

数据的加减不会影响方差的变化。例如，如果一组数据中的每个数值都加上或减去一个常数，方差保持不变。

数据的倍数变化

如果一组数据中的每个数值都乘以一个常数$k$，方差会乘以$k^2$。例如，如果原始数据的方差是$s^2$，那么乘以常数2后的方差将是$4s^2$。

组间偏差和组内偏差

方差的差异来源于两方面：一是由某因素引起的组间偏差，二是由实验误差引起的组内偏差。

数据的稳定性

方差用来描述一组数据的稳定程度。在平均数相同的情况下，方差越小，数据越稳定；方差越大，数据越不稳定。

计算公式

方差的计算公式为：$S^2 = \frac{1}{N} \sum_{i=1}^{N} （x_i - \bar{x}）^2$，其中$N$是数据点的数量，$x_i$是每个数据点，$\bar{x}$是数据的平均值。

控制变量

在方差分析中，控制变量是指在整个实验过程中保持不变的变量。通过分析控制变量的不同水平对观测变量的影响，可以了解这些水平是否对观测变量产生了显著影响。

综上所述，影响方差的因素包括数据的波动性、加减、倍数变化、组间和组内偏差、数据的稳定性以及计算公式等。理解这些因素有助于更好地掌握方差的定义和应用。