应用统计学专业主要学习以下内容：

数学基础课：

包括高等数学、线性代数、微积分等，为学生提供必要的数学基础。

概率论：

研究随机现象及其规律。

数理统计：

利用概率论研究统计数据的收集、整理、分析和解释。

运筹学：

运用数学方法进行优化决策。

描述统计：

对数据进行整理和描述，包括计算统计量和绘制统计图表。

抽样调查原理：

学习如何从总体中抽取样本并进行统计分析。

多源统计分析：

处理和分析来自多个来源的数据。

计算机基础：

掌握统计软件的使用，如SPSS、SAS、R语言等。

应用随机过程：

研究随机过程及其在统计学中的应用。

回归分析：

分析变量之间的关系，建立回归模型进行预测。

核心统计课程：

如统计推断、回归分析和实验设计，帮助学生掌握统计的基本理论和方法。

数据分析与编程：

学习使用R、Python等编程语言进行数据处理和可视化，以及SQL数据库和机器学习算法等相关技术。

应用统计：

涵盖应用概率统计、调查、取样和观测数据、贝斯特统计的应用、法医学统计、统计模型的应用、随机过程、现代应用统计、研究机会计划、证券投资的统计分析、应用多元统计分析等课程。

选修课程：

提供更深入和应用性的学习内容，如时间序列分析、机器学习和数据科学，以及根据应用方向选择的基本课程。

实践技能：

通过真实案例和数据集的分析来解决实际问题，部分大学还强调实习或研究项目，鼓励学生将理论应用于实践。

综上所述，应用统计学专业旨在培养学生的理论基础、分析技能和实际应用能力，课程设置注重理论与实践相结合，并强调编程和计算机技能的培养。