留学中的"DS"通常指的是 数据科学（Data Science）专业。数据科学是一门跨学科的领域，它结合了统计学、计算机科学、数学等学科的理论和方法，旨在从大量的数据中提取有价值的信息，并通过数据分析和建模来支持决策过程。

数据科学专业的特点包括：

学科交叉：

结合了计算机科学、数学、统计学等学科的理论和方法。

数据处理：

涉及数据的收集、清洗、分析和解释。

应用广泛：

数据科学专业的毕业生在就业市场上具有很高的需求，能够从事数据分析、数据工程、机器学习工程师等多种职业。

数据科学专业的课程通常包括：

数理统计

概率学

数据库

机器学习

数据可视化

自然语言处理（NLP）

此外，数据科学专业还可以进一步细分为多个分支方向，例如：

数据科学大数据

数据科学数学与数据

数据科学自然语言处理

数据科学物理

数据科学生物

数据科学-生物信息

选择数据科学专业取决于个人的兴趣和职业规划。如果对编程和算法设计感兴趣，可以选择计算机科学（CS）；如果对硬件和电路设计感兴趣，可以选择计算机工程（CE）或电子工程（EE）；如果对数据分析和机器学习感兴趣，则可以选择数据科学（DS）。