留学商科专业的学生通常需要学习一系列软件工具和技术，以支持他们在商业领域的学习和未来职业需求。以下是一些主要的软件工具和技术：

Microsoft Excel:

Excel是商科学生最常用的软件之一，用于数据分析、统计、建模和可视化等工作。需要学会使用Excel的各种函数、公式和数据处理技巧。

SQL （Structured Query Language）:

SQL是用于管理和操作关系型数据库的语言。商科学生需要学会使用SQL进行数据查询、数据处理和数据分析等工作。

Python:

Python是一种通用的编程语言，广泛应用于商科领域，用于数据分析、数据挖掘和机器学习等工作。Python具有简洁、易学和丰富的库支持（如pandas、numpy和matplotlib），使其成为商科学生的理想选择。

R语言:

R语言是一种专门用于统计分析和数据可视化的编程语言。商科学生可以使用R进行数据处理、统计分析和数据可视化等工作，R语言具有丰富的统计分析包，如ggplot2和dplyr。

Tableau:

Tableau是一款流行的数据可视化工具，用于创建交互式的数据可视化图表。掌握Tableau可以帮助商科学生更好地展示和解释数据，从而支持决策制定。

程序设计基础:

包括编程语言的基本语法和编程思维，所有编程专业的入门课程。

数据结构:

学习如何组织和存储数据，以便有效地进行数据处理和算法设计。

数据库应用技术:

掌握数据库的基本概念、设计、管理和应用，包括SQL语言和数据库管理系统。

软件编程技术:

深入学习和实践各种编程技术和方法，包括编程规范、代码优化和调试技巧。

软件测试技术:

学习如何设计和执行软件测试，确保软件的质量和可靠性。

软件工程导论:

介绍软件工程的基本概念、原理和方法，培养学生系统化的软件开发能力。

离散结构:

学习离散数学中的基本概念和理论，如集合、图论、逻辑等。

工程经济学:

介绍工程项目的经济分析和决策方法，帮助学生理解软件开发的经济成本效益。

计算机系统基础:

学习计算机硬件和软件的基本原理，包括操作系统、计算机网络等。

操作系统:

深入研究操作系统的原理和功能，如进程管理、内存管理、文件系统等。

网络及其计算:

学习计算机网络的基本原理、协议和应用，包括互联网的工作原理和网络编程。

人机交互的软件工程方法:

学习如何设计用户友好的软件和系统，提升用户体验。

软件工程综合实践:

通过实际项目或案例，综合应用所学知识，培养解决实际问题的能力。

软件构造:

学习如何构建软件系统，包括需求分析、设计、编码、测试等各个阶段。

软件设计与体系结构:

学习软件设计的基本原则和方法，以及软件体系结构的原理。

软件质量保证与测试:

学习如何确保软件的质量和可靠性，包括测试方法和工具。

这些软件和工具的学习不仅有助于商科学生更好地理解和分析商业数据，还能为他们提供必要的编程和数据分析能力，以应对未来职业生涯中的各种挑战。建议商科学生在学习过程中，结合具体课程和项目实践，不断提升自己的软件应用能力。