大数据留学方向主要包括以下几个专业：

商业分析 （Business Analytics, BA）：

这是一个交叉学科，结合商科、统计学和计算机科学，帮助企业进行数据驱动的决策。

数据科学 （Data Science）：

专注于从大量数据中提取有用信息，应用数学、统计学和计算机科学方法解决问题。

计算机科学 （Computer Science）：

包括机器学习 （Machine Learning） 和人工智能 （Artificial Intelligence） 等子领域，处理和分析数据。

应用统计学 （Applied Statistics）：

侧重于统计方法在实际问题中的应用，包括数据分析、预测模型等。

信息与数据管理 （Information and Data Management）：

专注于数据的收集、存储、检索和处理。

健康数据科学 （Health Data Science）：

专注于健康数据的分析，应用于医疗保健行业。

数据工程 （Data Engineering）：

更注重数据库与编程语言等技能。

大数据分析 （Big Data Analytics）：

处理和分析大规模数据集，提取有价值的信息。

深度学习 （Deep Learning）：

机器学习的一个分支，利用多层神经网络进行数据表示和处理。

自然语言处理 （Natural Language Processing, NLP）：

使计算机能够理解和处理人类语言。

数据可视化 （Data Visualization）：

将数据转换为图形或图像，帮助用户更好地理解和解释数据。

这些专业方向为学生提供了广泛的职业选择，从数据分析到机器学习，从商业决策到医疗保健，涵盖了大数据领域的各个方面。选择具体的专业方向时，学生可以根据自己的兴趣和职业规划来决定。