量化本科专业的选择，主要看个人兴趣和职业规划。以下是一些建议的专业及其就业前景：

数学专业

优势：数学是量化分析的基础，涵盖了高等数学、线性代数、概率统计等课程，这些知识对于量化策略和模型的建立至关重要。

就业：适合从事量化金融分析师、数据科学家、研究员等职位。

计算机专业

优势：计算机科学提供了量化分析所需的编程和算法技能，熟练掌握Python、C++等编程语言是基本要求。

就业：适合从事量化开发工程师、数据工程师、算法工程师等职位。

金融工程专业

优势：金融工程结合了金融学、数学和计算机科学，专注于金融产品的设计、开发和实施，适合对金融和量化分析都有兴趣的学生。

就业：适合从事量化金融分析师、金融工程师、风险管理师等职位。

统计学专业

优势：统计学在量化分析中应用广泛，包括时间序列分析、回归分析、机器学习等，专业课程包括数理统计和应用统计。

就业：适合从事数据分析师、统计学家、量化研究员等职位。

英语专业

优势：对于量化金融分析师来说，良好的英语阅读能力是必要的，尤其是对于在国际金融市场工作的学生。

就业：适合从事金融分析师、投资顾问、国际业务拓展等职位。

建议

对数学和计算机有浓厚兴趣：选择数学或计算机专业，这两个专业是量化金融分析师的最佳选择，因为它们提供了量化分析所需的基础知识和编程技能。

对金融有浓厚兴趣：选择金融工程专业，它结合了金融知识和计算机技能，有助于学生更好地理解金融市场和产品。

希望在国际金融市场工作：选择英语专业，提供必要的语言能力支持。

综合考虑以上因素，数学和计算机专业是量化本科生的最佳选择，因为它们直接对应于量化分析的核心技能。金融工程专业也是一个很好的选择，尤其是对于那些对金融和计算机都有兴趣的学生。英语专业则适合那些希望在国际金融市场工作的学生。