计算机科学与技术：

这是最直接和最相关的专业，涵盖了计算机编程、算法、数据结构、计算机系统、网络、人工智能和计算机理论等领域。这个专业提供了成为算法工程师所需的基本技能和知识。

软件工程：

虽然软件工程侧重于软件开发的管理、方法和实践，但它也包含算法设计和优化算法的内容。学习软件工程可以帮助你如何将算法应用于软件开发中，并掌握如何设计出高效和可维护的软件系统。

人工智能与机器学习：

这个专业涉及机器学习算法、自然语言处理、计算机视觉和其他高级的人工智能技术。掌握这些领域的知识将使你在成为算法工程师方面具有优势。

数据科学：

数据科学专业关注数据挖掘、数据分析、统计学、机器学习和可视化等领域。掌握这些技能将有助于你处理和分析大量数据，从而设计高效的算法。

数学与应用数学：

数学专业具备深厚的数学功底，有利于更好地理解和设计算法。但其就业方向更偏向于数学教育、金融分析、统计分析等领域。

信息与计算科学：

这是一个融合了数学学科的深厚理论基础与计算机科学前沿技术应用的交叉型专业。它聚焦于运用数学方法、算法设计以及计算机编程来解决科学研究、工程技术、金融经济等诸多领域中的复杂信息处理与数据运算问题。

计算机工程：

这个专业更注重硬件方面的知识，涵盖了计算机系统结构、操作系统、编译原理等内容。对于计算机底层原理和深入理解计算机架构的学习，有助于你更好地优化算法性能。

建议

优先考虑计算机科学与技术：如果你对计算机科学和软件工程更感兴趣，建议选择计算机科学与技术专业，因为它与算法工程师工作的直接相关性最强，并且就业面广。

结合兴趣选择专业：虽然计算机科学与技术是最相关的专业，但如果你对人工智能、数据科学或数学有浓厚的兴趣，也可以选择这些专业，因为它们在算法领域也有很好的应用前景。

注重实践和应用：无论选择哪个专业，都要注重实践和应用能力的培养。多参与项目、实习和编程竞赛，积累实际工作经验，这将有助于你在算法领域更好地发展。