大数据领域的就业前景广阔，学习到能够找工作的程度通常需要掌握以下技能：

数据处理和分析：

包括熟悉Hadoop、Spark等大数据处理框架，以及SQL和NoSQL数据库的使用。

数据可视化：

能够将数据以图形或图表的形式展示，帮助用户更直观地理解数据和分析结果。

数据挖掘和机器学习：

了解数据挖掘算法和机器学习基础将有助于提高就业竞争力。

统计学和概率论：

理解概率论是数据分析的基础，统计分析可以解决大部分日常分析需求。

就业方向

大数据领域的就业方向多样，以下是一些热门岗位：

数据分析师：

负责收集、处理和分析大量数据，以揭示数据背后的模式和趋势。

数据科学家：

对数据进行深入分析和挖掘，通过应用统计学、机器学习和数据可视化等技术，从大数据中发现模式、预测趋势和提供洞察。

大数据开发工程师：

从事大数据平台的开发、维护和优化，包括数据存储、数据处理和数据分析等。

大数据架构师：

设计大数据系统的整体架构，确保系统的可扩展性、可靠性和安全性。

大数据运维工程师：

负责大数据平台的日常运维工作，包括系统监控、故障排查和性能优化等。

数据可视化工程师：

将数据以图形或图表的形式展示，帮助用户更直观地理解数据和分析结果。

数据采集工程师：

负责从各种数据源采集数据，并进行初步的处理和清洗。

薪资水平

大数据行业的薪资起点较高，特别是在一线城市，对于刚刚毕业的学生，如果在学校已经有了较为扎实的大数据基础，并且有一定的实战经验，那么在入职初期能得到相对较高的起薪，通常在一线城市年薪可达到8-15万元/年。初级数据分析师的月薪一般在8000 - 12000元，中级和高级数据分析师的薪资可达到15000 - 25000元甚至更高。大数据开发工程师的月薪在10000 - 15000元，有一定经验的工程师薪资可超过20000元。

建议

全面学习：

大数据领域技术更新迅速，建议系统学习数据处理、分析、可视化及相关编程语言（如Python、Java）和框架（如Hadoop、Spark）。

实战经验：

通过参与实际项目或实习，积累实战经验，提高自己的竞争力。

持续学习：

大数据技术不断发展，持续学习新的技术和工具，保持自己的知识更新。

根据以上信息，掌握大数据相关技能并具备一定的实战经验，可以在大数据领域找到较好的就业机会，并获得较高的薪资待遇。