大数据专业的就业方向非常广泛，涵盖了数据分析、数据挖掘、大数据应用开发等多个领域。以下是一些主要的就业方向：

数据分析师：

负责收集、整理、分析数据，为企业的决策提供数据支持。这是大数据专业中最常见的职业角色之一，也是需求量最大的岗位之一。

数据工程师：

专注于大数据平台的搭建、维护和优化，确保数据的高效处理和存储。就业岗位主要有大数据系统研发类、大数据应用开发类、大数据分析类等方向，具体岗位包括数据分析师、数据挖掘工程师、机器学习工程师、算法工程师、AI工程师、数据科学家、大数据开发工程师等。

机器学习工程师：

利用机器学习算法和模型来解决实际问题。他们需要深入了解统计学和机器学习理论，并具备编程和数据处理的能力。机器学习工程师在推荐系统、自然语言处理、图像识别等领域发挥着重要作用。

数据科学家：

是大数据领域中的高级职位，需要具备深入的统计学、数学和机器学习知识。他们负责解决复杂的数据问题，构建预测模型，并从数据中提取有价值的见解。数据科学家通常在研究机构、科技公司和金融机构等领域担任关键角色，帮助企业做出战略决策和创新发展。

大数据开发方向：

涉及的职业岗位包括大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等。

数据挖掘、数据分析和机器学习方向：

涉及的职业岗位包括大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等。

大数据运维和云计算方向：

对应的岗位为大数据运维工程师。

互联网电商：

大数据技术与应用专业毕业生可以从事互联网电商运营维护、日常管理、消费大数据分析、金融数据风控管理等相关技术工作。

其他行业应用：

大数据技术还广泛应用于金融、通信、零售、医疗、制造业等行业，从事数据采集、管理、分析与挖掘工作。

建议

选择大数据专业时，可以根据个人兴趣和职业规划，选择适合的方向进行深入学习。同时，多参加实习和项目实践，积累实际工作经验，提高就业竞争力。