在人工智能（AI）时代，以下专业被认为有较好的就业前景：

人工智能专业：

这是最直接与AI相关的专业，旨在培养AI产业的应用型人才。毕业生可以在计算机科学、工程、医疗保健、金融、能源、制造业等多个领域找到工作，岗位包括算法工程师、数据分析师、数据工程师、机器学习工程师等。

计算机科学与技术专业：

作为AI的学科基础，这个专业涵盖了编程、算法设计、数据结构等基础知识，以及AI的相关理论和应用技术。毕业生在软件企业、国家机关、企事业单位的信息技术部门等单位有广泛的就业机会。

数据科学与大数据技术专业：

作为计算机科学与技术和数学、统计学的交叉学科，大数据专业在信息化时代具有重要应用。毕业生能够处理和分析大量数据，服务于各行各业。

软件工程专业：

软件工程专注于软件开发的生命周期，包括设计、开发、测试和维护，是AI应用开发的关键。专业课程可能涉及程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、标准、设计模式等。

电子工程与自动化专业：

与硬件相关的专业，对于智能设备和机器人的设计与开发非常重要。这个专业结合了机械工程、电子工程和计算机科学知识，培养学生在智能系统设计与开发方面的能力。

数学与统计学：

AI需要数学和统计学的基础，这些专业可以为数据分析和算法设计提供支持。学习数学和统计学有助于提升在AI领域的建模和分析能力。

智能科学与技术专业：

这个专业融合了电气、计算机、传感、通讯、控制等多个学科领域，培养学生在智能系统设计与开发方面的能力。毕业后可从事人工智能行业，包括机器人控制等相关领域。

机器人工程专业：

机器人工程结合了软件和硬件技术，是人工智能领域的重要组成部分。适合对物理世界的自动化和智能化感兴趣的人。

模式识别与智能系统专业：

模式识别是自动控制、模式识别、人工智能、模糊逻辑、仿生学和计算机科学与技术等学科的融合。就业方向涉及AI技术在模式识别、智能控制等方面的应用。

电子信息专业：

这个专业涉及信号的获取与处理、电厂设备信息系统等方面的专业知识，具备设计、开发、应用和集成电子设备和信息系统的基本能力。适合对AI硬件和系统感兴趣的学生。

自动化专业：

自动化专业以数学与自动控制理论为主要理论基础，与AI技术紧密相关，特别是在机器人技术方面，对于推动智能制造和工业自动化具有重要意义。专业课程可能包括电子技术、计算机信息技术、传感器与检测技术等。

选择专业时，可以考虑自己的兴趣和职业规划，以及专业的就业方向和薪酬水平。同时，跨学科的专业，如结合生物学、计算机科学和统计学的生物信息学，也可能为AI领域的职业发展提供独特的优势。