大数据就业方向广泛，涵盖了数据分析、系统研发和应用开发等多个领域。以下是一些具体岗位和就业方向：

大数据工程师：

负责设计、构建和维护大规模数据处理系统和基础架构，包括Hadoop工程师、Java工程师（大数据）、ETL工程师等。需要掌握大数据处理的核心技术，如Hadoop、Spark等，并具备编程能力。

数据分析师：

从事行业数据搜集、整理、分析、评估和预测，主要专注于从过去和现在的数据层面理解数据，做一些分析或可视化处理等。需要具备较强的数据处理能力，熟悉各种数据分析工具和技术，如SQL、Python、R等。

商业分析师：

根据业务需求，从数据中生成相应的报表，为决策提供支撑。通常需要具备对某专业领域的深入了解和深刻的认识，以及商业敏感度，擅长于从某一领域的数据中挖掘信息，确定最有效的分析模型和途径。

算法工程师：

从事机器学习算法的研发和应用，需要较强的数学建模和编程能力。利用机器学习技术，从数据中提取有价值的信息，进行预测和决策支持。

数据科学家：

综合运用统计、编程和业务知识，解决复杂问题。数据科学家需要具备广泛的数据分析技能和深度学习知识，能够将数据转化为实际的业务价值。

大数据架构师：

设计企业的数据架构，确保数据处理的高效性和安全性。需要具备计算机体系结构、网络架构、编程范式、文件系统、分布并行处理等技能。

大数据运维工程师：

负责企业大数据平台的稳定性，确保服务可以24小时不间断地为用户提供服务，并不断优化系统架构提升部署效率、优化资源利用率。

数据可视化工程师：

负责开发数据可视化工具，将复杂的数据以图形用户界面的形式呈现，帮助用户更直观地理解数据。

数据库管理员：

负责数据库的运营和维护，包括数据库的安装、监控、备份、恢复等基本工作，并参与到前期的数据库设计、中期的数据库测试和后期的数据库容量管理和性能优化。

数据运营经理/数据产品经理/数据项目经理/大数据销售等：

这些岗位侧重于大数据在业务运营和产品管理中的应用，需要具备数据驱动决策的能力，并能够将数据与业务紧密结合。

根据以上信息，大数据专业的毕业生可以根据自己的兴趣和职业规划选择合适的岗位。建议在选择岗位时，结合自身的技能和兴趣，以及行业的发展趋势，以便在未来的职业发展中取得更好的成就。