AI降低就业率的原因主要有以下几点：

自动化替代：

AI在自动化和智能化方面表现出色，能够高效地完成许多重复性、标准化程度高的工作，如生产线工作、数据分析和决策支持等。这导致了一些传统岗位的消失，从而降低了就业率。

知识工作者的核心生产资料被掌握：

AI的发展使得知识工作者的核心生产资料——知识，逐渐被机器掌握。这导致低技能职场人的劳动溢价被剥夺，而高技能职场人获得知识的速度倍增，进一步加剧了收入分化。

替代效应与创造效应的权衡：

AI对劳动力的影响有三种：替代效应（人被AI代替）、创造效应（AI发展出来很多新工作）和填充效应（AI把一个行业搞完了，劳动密集型转移到下一个行业）。长期来看，如果替代效应比创造效应高，那么失业率会增加，反之则会降低。

AI行业的就业形势复杂：

AI行业的发展涉及多个领域，如自然语言处理、计算机视觉、机器学习等，这些领域的就业形势受到政策、经济环境等多种因素的影响。例如，某些地区或国家可能会出台限制性政策来控制AI行业的发展，从而影响就业形势。

收入和财富不平等加剧：

AI的发展可能会加剧各国内部的收入和财富不平等。能够利用AI技术提高生产力的工人将获得更高的工资和职位优势，而不能使用AI技术的工人则可能落后于他人。

新兴职业的出现：

尽管AI会取代一些传统岗位，但它同时也会创造新的就业岗位，如人工智能工程师、数据分析师、机器学习专家等新兴职业。这些新兴职业将会越来越受到市场的青睐。

综合以上几点，AI的发展确实会对就业市场产生一定的负面影响，导致部分岗位消失或减少需求。然而，AI也会创造新的就业机会，并推动相关产业的发展。因此，AI对就业率的影响是复杂且多面的，长期来看，其创造效应有可能抵消部分替代效应，但短期内可能会导致就业率的下降。