大数据技术专业的毕业生可以在多个行业和岗位中找到工作机会。以下是一些主要的就业方向和相关岗位：

数据分析师

职责：专门从事行业数据的搜集、整理、分析、评估和预测，从数据中生成相应的报表，为决策提供支撑。

薪资：在某些一线城市，大数据分析师的起薪可达到年薪数十万。

数据挖掘/算法工程师

职责：通过算法搜索隐藏在大量数据中的特定内容，帮助企业做出明智的决策，提高工作效率，降低错误率。

重要性：数据挖掘已成为许多IT战略的重要组成部分，大数据专业人员需求量大。

大数据开发工程师

职责：负责大数据平台的开发和维护，包括架构的开发、构建、测试和维护，以及大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计和产品开发等。

大数据可视化工程师

职责：通过图形、图像处理、计算机视觉表达和用户界面对数据进行可视化解释，帮助企业更好地理解数据和推动决策制定。

技能要求：对工程师能力要求比较高。

数据科学家

职责：从大数据中挖掘有价值的信息和洞察，为企业提供科学的决策支持。

数据产品经理

职责：使用数据产品满足特定的数据使用需求，负责数据产品的需求管理、设计规划、开发测试、优化更新等全生命周期。

Hadoop开发工程师

职责：负责大数据平台的构建和维护，确保Hadoop集群的高效运行、优化性能和安全性。

大数据系统架构师

职责：负责Hadoop集群架构设计开发、搭建、管理、运维、调优，负责数据对接和对外服务设计、开发和维护，负责大数据框架和大数据应用的程序设计、开发和维护。

商业分析师

职责：根据业务的需求，从数据中生成相应的报表，为决策提供支撑。

年薪：10万元以上。

数据工程师

职责：负责设计、开发和维护数据管道和数据仓库，确保数据的准确性和完整性。

大数据运维工程师

职责：负责企业服务的稳定性，确保企业服务可以24小时不间断地为用户提供服务，负责维护并确保整个服务的高可用性，同时不断优化系统架构提升部署效率、优化资源利用率，并在出现问题时处理大数据平台的各类异常和故障。

这些岗位涵盖了大数据技术的多个方面，从数据处理到分析、开发、可视化、系统架构以及产品管理。选择具体的岗位时，可以根据个人的兴趣和职业规划来决定。建议在选择岗位时，多了解相关岗位的具体职责和要求，以便找到最适合自己的发展方向。