就业率统计具有多方面的影响，主要体现在以下几个方面：

经济影响

就业率是衡量一个国家或地区经济状况的重要指标。高就业率通常意味着经济状况良好，反之则可能预示着经济下行压力。

就业数据影响货币政策的制定，尤其是对于以制造业和服务业为核心的发达经济体，就业数据的高低直接反映了他们的经济态势。例如，美国非农业人口就业变动（非农）数据对美联储的利率决策有重要影响。

教育影响

就业率是衡量高校办学水平和教育质量的重要指标之一。高就业率能提升学校的声誉，吸引更多优质生源，反之则可能导致学校声誉受损，影响招生和经费拨款。

就业率统计结果会影响高校的专业设置和课程设置，促使高校根据市场需求调整教育资源和方向。

社会影响

就业率数据对公众和用人单位具有导向作用。高就业率可能使人们产生错觉，认为高校毕业生的就业形势一片大好，而实际情况可能并非如此。

就业率统计中的造假行为会损害公众对教育系统的信任，影响政府、学校及个人的信心和决策。

政策影响

就业率是政府制定就业政策、产业政策的重要参考依据。高就业率可能促使政府继续实施现有的经济政策，而低就业率则可能促使政府采取刺激经济的措施。

一些地方规定，如果高校某个专业连续三年就业率低于一定标准，将停止招生或减少经费拨款，这直接影响高校的发展策略。

综上所述，就业率统计不仅影响经济、教育和社会的方方面面，还直接关系到政策的制定和实施。因此，确保就业率数据的准确性和真实性至关重要。