在大数据领域，大专学生可以选择以下专业方向：

大数据与会计：

这是一个结合了大数据技术和会计知识的专业，适合希望从事财务分析、数据管理和会计工作的学生。该专业毕业生通常具有较好的就业前景和稳定的工作机会。

数据分析师：

专注于数据的收集、清洗、分析和可视化，以帮助企业和组织做出基于数据的决策。这个方向需要掌握统计学、数据挖掘和编程技能。

网站设计与管理：

涉及大数据在网站设计和用户体验优化中的应用，适合希望从事网站开发和管理的学生。

人工智能工程师：

利用大数据和机器学习技术来开发智能系统和应用，适合对人工智能和机器学习感兴趣的学生。

电子商务实施：

结合大数据分析来优化电子商务平台的运营，适合希望从事电商运营和数据驱动决策的学生。

数据库管理：

学习如何管理和维护大数据存储系统，如关系数据库和NoSQL数据库，适合希望从事数据库管理工作的学生。

互联网电商方向：

专注于大数据在电商领域的应用，如个性化推荐、库存管理和市场分析，适合希望从事电商相关工作的学生。

电子政务服务方向：

利用大数据技术来提升政府服务的效率和透明度，适合希望从事电子政务工作的学生。

数据挖掘：

专注于从大量数据中提取有价值的信息和模式，适合对数据挖掘和知识发现感兴趣的学生。

大数据系统运维：

涉及大数据平台的搭建、维护和优化，适合希望从事大数据系统运维工作的学生。

大数据应用开发：

学习如何开发大数据应用，如数据可视化工具和大数据处理工具，适合希望从事大数据应用开发的学生。

计算机网络技术：

学习网络基础知识，为大数据应用提供网络支持，适合希望从事网络相关工作的学生。

Web前端技术基础：

学习前端开发技术，以支持大数据应用的用户界面，适合希望从事前端开发的学生。

Linux操作系统：

掌握Linux操作系统的基本操作和管理，为大数据应用提供基础环境，适合希望从事系统管理的学生。

Python编程基础：

学习Python编程语言，用于大数据分析和数据处理，适合希望从事编程工作的学生。

数据采集技术：

学习如何从各种来源采集数据，并进行预处理，适合希望从事数据采集工作的学生。

数据预处理技术：

掌握数据清洗、去噪和转换等预处理技术，确保数据质量，适合希望从事数据质量管理的学生。

大数据分析技术应用：

学习如何应用大数据分析技术来解决实际问题，适合希望从事数据分析工作的学生。

数据可视化技术与应用：

学习如何将数据以图形化方式呈现，帮助非技术人员理解数据，适合希望从事数据可视化的学生。

根据以上信息，大专学生可以根据自己的兴趣和职业规划选择适合的专业方向。建议选择与市场需求紧密相关、就业前景好的专业，同时结合自己的技能和兴趣，以便在未来的职业生涯中取得更好的发展。