留学生在撰写数据分析部分时，应注意以下几个关键点：

数据的适当性：

确保所收集的数据与论文题目和研究目标紧密相关。不相关的数据可能会导致论文注意力不集中或思想不连贯。

分析方法的选择：

根据研究内容选择合适的研究方法，如定性和定量分析。定量研究通常需要使用统计软件如SPSS或Stata进行分析，而定性数据则需要深入的文字和理论分析。

数据的全面性和综合性：

分析时要全面考虑数据的优缺点，并通过批判性观点来广泛分析数据，解决问题。

数据的可视化：

利用图表、图形等工具清晰地展示数据分析结果，这有助于读者更好地理解论文中的数据分析。

结论的实用性：

确保分析得出的结论对读者有实际指导意义或战略建议。

数据来源的可靠性：

使用可靠的数据来源，如政府机构、学术研究或行业报告，并确保数据是最新的。

图表和图形的选择：

选择合适的图表和图形来展示不同类型的数据，使报告更加直观易懂。

数据的准确性和处理：

确保数据处理方法正确，避免数据失真或不准确，并在分析中解释数据与主题的关系。

注明数据来源：

在使用数据时，务必注明来源，以增加论文的可信度。

讨论与分析的结合：

在分析数据后，要进行充分的讨论，将数据分析结果与特定的研究理论相结合，以得出有说服力的结论。

通过遵循这些关键点，留学生可以撰写出一篇结构严谨、分析深入、结论明确的数据分析部分，为论文增添学术价值。