方差是 衡量一组数据的离散程度或波动大小的统计量。具体来说，方差表示各个数据与平均数之差的平方和的平均数，用于描述数据点相对于其平均值的偏离程度。方差越大，说明数据的离散程度越大，波动也越大，即数据越不稳定；反之，方差越小，说明数据的离散程度越小，波动也越小，即数据越稳定。

方差的计算公式为：

\[ \text{方差} = \frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^{n} （x_i - \bar{x}）^2 \]

其中，$x_i$ 表示每个数据点，$\bar{x}$ 表示数据的平均值，$n$ 表示数据点的数量。

此外，方差的算术平均根称为标准差，也是衡量数据波动大小的重要量。在实际问题中，方差和标准差常用于统计分析、概率论以及金融、物理等多个领域，帮助人们理解和预测数据的分布和变化趋势。