统计留学需要从以下几个方面入手：

先修课程

微积分：数学系学生通常学习三个学期，理工科和部分学校商科学生学习两个学期。

线性代数：这是几乎所有学科的基础课程，对统计学尤为重要。

概率论：统计学的基础，几乎所有统计学专业都会要求学习。

数学背景：建议进一步学习数学分析、高等代数（或高等数学）、实分析等高级数学课程，以强化数学基础。

统计软件和编程

掌握至少一种统计软件，如R、SPSS、Eviews、MATLAB或SAS，这些软件在数据分析和统计建模中非常有用。

编程能力：如Python、R等编程语言也是统计学留学的重要技能。

GPA

美国大学硕士申请的基本GPA要求为3.0，未达到此标准可能会影响申请结果。

研究经验

如果有与申请学校教授合作的相关项目经验，或在数学、统计领域进行实习，会大大增加申请成功的机会。

标准化考试

TOEFL或IELTS成绩，具体分数要求依据学校不同而有所变化。

GRE成绩，虽然不是所有学校都有最低要求，但较高的GRE数学Sub成绩会对申请有积极影响。

专业选择

统计学：最直接相关的专业，适合希望深入研究统计学理论和应用的学生。

数学：统计学是数学的一个分支，数学专业的学生通常具有很好的统计基础。

精算：结合了数学、统计学、经济学和投资学等多个领域的知识。

会计和金融：需要大量的数据分析和管理技能。

财务管理：涉及企业财务规划、分析和决策。

商科：如市场营销、人力资源管理等，需要学生具备数据分析和管理能力。

教育：教育领域也需要统计学的知识。

传媒：在媒体分析和数据驱动的决策中，统计学也发挥着重要作用。

数据科学与分析：注重培养学生处理大数据、进行数据挖掘和分析的能力。

生物统计学：将统计学与生物医学领域相结合。

资金准备

-提前做好财务规划，评估自己的经济状况，计算出大致的留学预算，并考虑如何筹集资金。

考虑奖学金、助学金等资助机会。

开设一个当地的银行账户，以便于管理日常开支。

语言准备

无论选择哪个国家和学校，具备良好的语言能力都是至关重要的。

其他准备

签证准备：确保材料齐全准确，并按照办理流程操作。

住宿安排：提前规划住宿，确保留学期间有合适的住处。

保险：购买适当的保险，以应对可能的风险。

求职准备：了解并规划相关求职和实习机会，积累跨文化背景工作经验。

文化适应准备：提前了解和适应留学国家的风土人情和教育、政治、宗教、习俗等方面的信息。

通过以上各方面的准备，可以确保统计学留学过程的顺利进行。