留学社科数据分析专业的考试和准备事项如下：

语言成绩

英语授课的学校：需要考取合格的雅思或托福成绩。

法语授课的学校：需要合格的法语成绩。

标准化考试

GRE成绩：部分学校可能要求GRE成绩，但并非所有学校都有此要求。

GMAT成绩：部分项目（如哥伦比亚大学的公共政策与管理硕士）中，GRE/GMAT成绩为可选。

数学基础

高等数学、线性代数、概率论与数理统计等。

统计学

概率论、数理统计、回归分析、多元统计分析等。

计算机科学与技术

算法与数据结构、数据库系统、操作系统、计算机网络、人工智能等。

编程语言

如Python、R等，用于数据处理和分析。

数据结构与算法

理解数据的组织和处理方式。

数据库管理系统

掌握数据库的基本操作和管理。

数据挖掘与机器学习

学习如何从数据中提取有用信息，构建预测模型。

数据可视化

将数据分析结果以图形的方式展示出来。

专业英语

对于阅读英文文献和与国际接轨的能力要求较高。

实践能力

通过项目或实习积累实际操作经验。

其他特定课程

一些课程可能包括政府、工业和学术界使用的各种统计软件，如R、SPSS等。

某些项目可能要求修过线性代数、微积分等基础课。

建议

提前规划：根据目标学校和项目的要求，提前准备相应的语言成绩和标准化考试。

选择合适的课程：根据个人兴趣和职业规划，选择适合的课程和项目。

积累实践经验：通过实习、项目或参与数据分析竞赛等方式，积累实际操作经验。

关注学校政策：不同学校和项目对语言成绩和标准化考试的要求不同，需仔细阅读招生简章和申请指南。