大数据专业的就业方向主要分为以下几类：

大数据系统研发类人才

包括大数据开发工程师、Hadoop开发工程师、数据仓库研究者等。这些岗位主要负责搭建和维护大数据处理系统，如Hadoop和Spark等。

大数据应用开发类人才

包括大数据应用开发工程师、ETL开发者、可视化工具开发者、信息架构开发工程师等。这些岗位专注于开发大数据应用，解决实际业务问题，提升企业运营效率。

大数据分析类人才

包括数据分析师、数据挖掘师/算法工程师、机器学习工程师、数据科学家等。这些岗位负责数据的收集、整理、分析和挖掘，为企业提供数据支持和决策依据。

其他相关岗位

包括数据工程师（侧重于数据收集、整理和维护）、数据架构师（负责数据管理和利用）、数据质量分析师等。这些岗位在大数据应用的不同环节中发挥着重要作用。

总体来说，大数据专业的就业方向涵盖了从系统研发到数据分析的多个层面，具有广泛的职业选择和发展空间。建议学生在选择岗位时，结合自己的兴趣和职业规划，选择最适合自己的发展方向。