数据与大数据就业涉及多个方面和岗位，以下是一些主要的就业方向：

数据分析师

负责收集、清洗和分析大量的数据，从中发现隐藏的模式和趋势。

帮助企业做出数据驱动的决策，并提供市场竞争分析、用户行为分析等方面的洞察。

大数据开发工程师

负责大数据平台的搭建、开发和维护，包括分布式存储系统、分布式计算框架等。

Hadoop开发工程师

专门负责Hadoop集群的开发、优化和维护。

系统开发工程师

针对大数据系统进行底层设计和开发，确保系统的高效、稳定运行。

机器学习工程师

利用机器学习算法和模型来解决实际问题，在推荐系统、自然语言处理、图像识别等领域发挥重要作用。

数据科学家

高级职位，需要具备深入的统计学、数学和机器学习知识，负责解决复杂的数据问题，构建预测模型，并从数据中提取有价值的见解。

数据工程师

构建和维护大规模的数据基础设施，包括数据仓库、数据管道和数据处理系统等。

ETL开发者

负责数据的提取、转换和加载工作，是大数据时代非常重要的一个职业岗位。

大数据架构师

负责大数据平台的搭建、系统设计、基础设施。

大数据运维工程师

负责大数据基础平台的运维，保障平台的稳定可用。

数据可视化工程师

负责将数据以图形化的方式展示出来，帮助用户更直观地理解数据。

数据采集工程师

负责从各种数据源中采集数据，并进行初步处理和整理。

数据库管理员

负责数据库的管理和维护，确保数据的安全和高效存储。

商业分析师

对某一专业领域具有深入了解，擅长从数据中挖掘信息，为商业用户提供解决方案。

产品经理

在大数据项目中负责产品的规划、设计和实施。

数据运营经理

负责大数据运营工作，包括数据的质量管理、数据产品化的推进等。

数据项目经理

负责大数据项目的整体规划、实施和监控。

大数据销售

负责大数据相关产品的销售和推广工作。

这些岗位涵盖了大数据技术的各个方面，从数据的采集、处理、分析到应用，形成了一个完整的产业链。毕业生可以根据自己的兴趣和职业规划选择合适的岗位。此外，大数据行业的就业市场非常活跃，且供不应求，因此具备大数据技术和业务逻辑能力的复合型人才在市场上非常受欢迎。