选择学科时，可以考虑以下因素来确保较好的就业前景：

市场需求

选择与当前和未来就业市场紧密相关的科目，如计算机科学、人工智能、数据分析等。这些领域的发展迅速，人才需求量大，薪资水平也较高。

行业发展前景

选择具有稳定增长和潜力的领域，如医疗保健、可再生能源等。这些领域的发展前景较好，能够提供较多的就业机会。

个人兴趣和长期职业规划

选择与个人兴趣和长期职业规划相符的学科，可以提高学习动力和就业竞争力。例如，对计算机科学感兴趣的学生可以选择计算机科学与技术、软件工程、数据分析和人工智能等专业。

个人能力和特长

考虑自己的优势学科和特长，选择能够发挥这些优势的科目。例如，数学好的学生可以考虑计算机科学、统计学、人工智能、大数据分析等。

跨学科学习

当前社会越来越重视跨学科的学习和研究，许多创新和突破都来自不同领域知识的交叉融合。因此，即使是理科生，也需要具备一定的人文素养和社会科学知识；同样，文科生也需要了解基本的科学原理和技术应用。

就业市场的趋势和多样化就业机会

选择具有多样化就业机会的科目，如商业管理、市场营销等。这些领域通常有较多的职业选择和较好的发展前景。

具体建议：

高学段选择：如果对学历有自信，可以考虑报考中学学段，因为中学老师学历要求在提高，且教资证可以教低学段。

专业相符：最好选择与第一学历专业相符的学科，这样在报考教师招聘时会更加顺利。

实践经验和技能培养：通过实习、项目和证书等方式提升自己的竞争力，特别是在计算机科学、人工智能、数据分析等热门领域。

综合考虑以上因素，以下是一些建议：

热门学科：计算机科学、人工智能、数据分析、金融、医学、机械工程、外语、市场营销等。

传统理科组合：物理+化学+生物，适合希望从事科学研究和教育工作的学生。

文科组合：物理+政治+地理，适合对文科有较强兴趣并希望从事教育或研究工作的学生。

跨学科组合：物理+化学+政治，适合对理科有较强兴趣同时希望从事教育或研究工作的学生。

希望这些建议能帮助你做出更明智的选择。