就业稳定性模型主要包括以下几种：

结构方程模型（SEM）

通过建立变量之间的因果关系模型，分析各因素对就业稳定性的影响。这种方法可以同时处理多个因果关系，并且可以估计变量之间的直接和间接效应。

贝叶斯网络模型

基于概率论和图论，通过有向无环图的形式表示变量之间的条件依赖关系。该模型能够处理不确定性信息，并进行推理和预测。

七力模型

该模型识别了影响大学生就业稳定性的主要驱动力，包括国家政策的导向力、区域产业经济的发展力、行业壁垒的排斥力、企业的招聘力、组织的和谐力、家庭背景的支持力以及毕业生的就业力。

六因素模型

针对农业高职毕业生，分析了影响其就业稳定性的主要因素，构建了六因素模型，以加强农业高职学生的就业稳定性。

就业稳定性指标模型

该模型从职业稳定性、工作状态稳定性、收入稳定性、社会保障和劳动关系稳定性等维度来衡量就业稳定性。

这些模型从不同角度和层面评估和解释就业稳定性，涵盖了技术、经济、社会等多个维度。具体选择哪种模型取决于研究目的和数据可用性。建议在实际应用中，可以根据具体研究问题和数据特点，选择合适的模型进行分析和解释。