在人工智能时代，以下专业具有较好的就业前景：

计算机科学与技术：

这是人工智能的核心领域，涵盖了编程、算法、数据结构、计算机体系结构等方面的知识。计算机科学与技术专业为AI提供了必要的技术基础，是许多AI应用的关键。

数据科学与大数据技术：

数据是人工智能的基础，学习数据分析、机器学习、数据挖掘等技能将有助于在数据驱动的行业中就业。这个专业培养学生处理、分析和解释大量数据的能力，为AI应用提供有力支持。

人工智能与机器学习：

专门研究人工智能技术，如深度学习、自然语言处理、图像识别等。这个专业涵盖了AI的核心技术，就业方向广泛，包括算法工程师、数据分析师、机器学习工程师等岗位。

软件工程：

软件开发是许多人工智能应用的关键，具备软件工程技能可以参与智能系统的开发和维护。软件工程专业涉及程序设计语言、数据库、软件开发工具等方面的知识，是AI应用开发的重要支撑。

电子工程与自动化：

与硬件相关的专业，对于智能设备和机器人的设计与开发非常重要。这个专业结合了机械工程、电子工程和计算机科学知识，培养学生在智能系统设计与开发方面的能力。

数学与统计学：

人工智能需要数学和统计学的基础，这些专业可以为数据分析和算法设计提供支持。学习数学和统计学有助于提升在AI领域的建模和分析能力。

智能科学与技术：

这个专业融合了电气、计算机、传感、通讯、控制等多个学科领域，培养学生在智能系统设计与开发方面的能力。智能科学与技术专业虽然开设较早，但就业前景广阔。

机器人工程：

这个专业结合了机械工程、电子工程和计算机科学知识，培养学生在机器人领域的设计、开发和应用能力。毕业生可以在机器人技术、自动化、智能制造等行业找到工作。

模式识别与智能系统：

模式识别是自动控制、模式识别、人工智能、模糊逻辑、仿生学和计算机科学与技术等学科的融合。就业方向涉及AI技术在模式识别、智能控制等方面的应用。

自动化专业（机器人方向）：

自动化专业与AI技术紧密相关，特别是在机器人技术方面，对于推动智能制造和工业自动化具有重要意义。这个专业培养具备工业机器人技术及创新能力的专业人才。

这些专业在AI时代都有较好的就业前景，但具体选择哪个专业还需根据个人的兴趣和职业规划来决定。